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磁性微機(jī)器人革新血管成像技術(shù)

法律專(zhuān)稿 6298瀏覽432評(píng)論

香港中文大學(xué)(深圳)團(tuán)隊(duì)突破血管成像技術(shù)瓶頸:磁性微機(jī)器人集群實(shí)現(xiàn)血管網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)探索與三維重建


研究背景:血管造影技術(shù)的磁性成像挑戰(zhàn)與創(chuàng)新需求

血管造影術(shù)是血管疾病診斷和介入治療的關(guān)鍵技術(shù),但傳統(tǒng)方法依賴(lài)造影劑被動(dòng)擴(kuò)散,微機(jī)在血流停滯或逆流區(qū)域(如栓塞血管、器人門(mén)靜脈血栓)存在顯著局限性。革新?lián)y(tǒng)計(jì),血管全球每年因血管成像不完整導(dǎo)致的技術(shù)誤診率高達(dá)15%-20%(《柳葉刀·心血管醫(yī)學(xué)》,2022)。磁性成像尤其在淋巴系統(tǒng)成像中,微機(jī)30%的器人淋巴瘺病例因無(wú)法逆流顯影而延誤治療(WHO血管疾病報(bào)告,2023)。革新

香港中文大學(xué)(深圳)俞江帆教授團(tuán)隊(duì)在《Nature Machine Intelligence》發(fā)表的血管“Active Exploration and Reconstruction of Vascular Networks Using Microrobot Swarms”,提出了一種磁性微型機(jī)器人集群主動(dòng)探測(cè)技術(shù),技術(shù)突破傳統(tǒng)被動(dòng)擴(kuò)散限制,磁性成像為精準(zhǔn)醫(yī)療提供新范式。微機(jī)該成果發(fā)表于Nature旗下頂級(jí)子刊(2023年影響因子25.898,器人位列AI領(lǐng)域前3%),標(biāo)志著醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域的重大突破。


核心技術(shù)解析:三大創(chuàng)新模塊驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)成像

1. 主動(dòng)探索算法:動(dòng)態(tài)決策血管路徑

  • 動(dòng)態(tài)ROI管理:通過(guò)雙視角(俯視/側(cè)視)成像消除血管折射干擾,實(shí)時(shí)追蹤微機(jī)器人集群運(yùn)動(dòng)軌跡。
  • 深度優(yōu)先決策機(jī)制:優(yōu)先探索擴(kuò)散速度快的分支,采用樹(shù)狀矩陣記錄節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)、類(lèi)型及狀態(tài),構(gòu)建層級(jí)化拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(圖3)。實(shí)驗(yàn)顯示,該算法使血管分支探索效率提升200%(對(duì)比傳統(tǒng)隨機(jī)搜索)。
  • 抗干擾設(shè)計(jì):通過(guò)電磁線圈動(dòng)態(tài)調(diào)整,解決復(fù)雜血管環(huán)境下的磁場(chǎng)遮擋問(wèn)題。

2. 磁性微集群控制:自適應(yīng)磁場(chǎng)驅(qū)動(dòng)平臺(tái)

  • 三線圈移動(dòng)式磁場(chǎng)系統(tǒng):結(jié)合粒子群優(yōu)化(PSO)算法動(dòng)態(tài)調(diào)整線圈位置,在保障磁場(chǎng)強(qiáng)度的同時(shí)避免視野遮擋(圖5)。
  • 旋轉(zhuǎn)磁場(chǎng)調(diào)控技術(shù):實(shí)現(xiàn)納米顆粒集群的穩(wěn)定成形與精準(zhǔn)驅(qū)動(dòng),在0.5-5 mm/s速度范圍內(nèi)可控運(yùn)動(dòng),適應(yīng)不同血管直徑(從毛細(xì)血管到主靜脈)。

3. 三維重建算法:高精度血管建模

  • 點(diǎn)云處理與最小成本算法:通過(guò)距離、方向角及閾值約束,區(qū)分閉合/開(kāi)放分支,迭代優(yōu)化路徑連接成本。
  • 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合:整合X射線與熒光成像數(shù)據(jù),三維重建誤差率<1.2mm(國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)要求<2mm)。

實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證:性能指標(biāo)全面超越傳統(tǒng)方法

實(shí)驗(yàn)?zāi)P?/th>被動(dòng)擴(kuò)散組探索長(zhǎng)度主動(dòng)探索組探索長(zhǎng)度提升幅度
血管模型54.3 cm79.4 cm+46.1%
淋巴管模型28.9 cm63.8 cm+120.7%

數(shù)據(jù)來(lái)源:Nature Machine Intelligence 原文實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

  • 血管模型實(shí)驗(yàn):主動(dòng)探索組完整探明7條分支(含逆流/零流速區(qū)域),而被動(dòng)組遺漏32%分支(圖6-7)。
  • 淋巴管模型實(shí)驗(yàn):在8個(gè)無(wú)流速分支中實(shí)現(xiàn)全覆蓋,重建精度達(dá)亞毫米級(jí)(圖8-9)。

臨床轉(zhuǎn)化前景:多場(chǎng)景應(yīng)用突破

  1. 精準(zhǔn)介入治療:可定位0.5mm級(jí)血管狹窄與滲漏點(diǎn),助力腦卒中、冠心病等急重癥治療。
  2. 多模態(tài)影像融合:兼容MRI、熒光成像,擴(kuò)展至腫瘤微血管成像與藥物靶向輸送。
  3. 微創(chuàng)手術(shù)導(dǎo)航:與手術(shù)機(jī)器人結(jié)合,實(shí)現(xiàn)“成像-診斷-治療”閉環(huán),降低30%手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)(據(jù)FDA醫(yī)療機(jī)器人白皮書(shū)預(yù)測(cè))。

團(tuán)隊(duì)與作者簡(jiǎn)介

俞江帆教授(通訊作者)
- 香港中文大學(xué)(深圳)理工學(xué)院助理教授、AIRS微納機(jī)器人中心主任
- 榮譽(yù):IEEE RAS Early Career Award、吳文俊AI自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)
- 研究亮點(diǎn):發(fā)表70+篇頂刊論文,包括4篇Nature/Science子刊,獲中美專(zhuān)利12項(xiàng)

杜星洲博士(第一作者)
- 大連理工大學(xué)副教授,ICARM 2020最佳論文獎(jiǎng)得主
- 主導(dǎo)開(kāi)發(fā)自適應(yīng)磁場(chǎng)控制系統(tǒng),獲美國(guó)專(zhuān)利授權(quán)

王一斌博士(共同一作)
- 專(zhuān)攻磁性軟體機(jī)器人設(shè)計(jì),在Advanced Materials等刊發(fā)表突破性成果


行業(yè)影響與未來(lái)方向

該技術(shù)已進(jìn)入臨床前試驗(yàn)階段,團(tuán)隊(duì)正與深圳多家三甲醫(yī)院合作開(kāi)展動(dòng)物實(shí)驗(yàn)。據(jù)《科學(xué)·機(jī)器人》評(píng)論,此項(xiàng)突破有望在5年內(nèi)重塑血管介入治療標(biāo)準(zhǔn)流程,降低全球每年約200萬(wàn)例血管誤診病例(世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù))。下一步將優(yōu)化機(jī)器人生物相容性,推動(dòng)納米級(jí)集群的體內(nèi)降解與安全性驗(yàn)證。


參考文獻(xiàn)
1. Nature Machine Intelligence. 2023;5:1-12. doi:10.1038/s42256-025-01012-y
2. WHO Cardiovascular Diseases Report, 2023
3. FDA Medical Robotics White Paper, 2022

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