本報記者 李雯珊 李如是農把式

　　“時至立夏，萬物繁茂”。上市數字賽道古人日觀節律變化、公司夜觀斗轉星移，搶灘總結出了特定節令——二十四節氣，農業腦不僅指導著農事活動，長出更寄托著人們對美好生活的智慧向往和追求。千年后的農把式農田上，北斗導航、上市數字賽道機械收割、公司AI巡檢，搶灘大模型“觀天象”，農業腦日月星辰未變，長出但傳統的智慧“農把式”，如今長出了“智慧腦”。農把式在中國，一幅產業興旺、生態宜居的新時代智慧農業畫卷正徐徐展開。

　　智慧農業是現代農業發展的一種高級形態。它集成了物聯網、大數據、云計算和人工智能等現代信息技術，以實現農業生產的智能化、精準化和高效化。

　　當下，利用人工智能打理上千畝耕地，田間地頭各個角落都能享受到物聯網的便利……當農業插上數字化、智能化的“翅膀”，能夠釋放怎樣的潛能？

　　農具實現“科技換裝”

　　如今，傳統農具早已實現“科技換裝”，它們以智能化、機械化、綠色化、多功能化的嶄新形象活躍在田野上。

　　中商產業研究院發布的數據顯示，2024年，中國智慧農業市場規模約1050億元，同比增長11.7%；2025年，預計市場規模將達到1200億元。目前，從生產應用場景來看，我國智慧農業生產主要以數字平臺服務和智慧種植為主，占比總和達67%，植保無人機、智慧養殖、農機自動駕駛占比分別為20%、12%、1%。

　　當下，不少上市公司在智慧育種、智慧種植、農業機械智能化等方面都有自身的“精湛手藝”。

　　例如，袁隆平農業高科技股份有限公司（以下簡稱“隆平高科”）聚焦種業主業，依托科技創新，已發展成為以水稻、玉米、小麥三大主糧作物，及辣椒、黃瓜、谷子、食葵、甜瓜等專精特新作物為主業的綜合性跨國種業集團。

　　“公司在生物育種領域已具備較強的核心競爭力，信息技術作為輔助性工具已大量使用在生物育種領域，并不斷提高育種研發的門檻。公司也積極探索利用包括人工智能在內的信息技術在農業育種和種植方面的應用，進一步優化育種效率，以科技力量助力農業發展。”隆平高科董秘胡博向《證券日報》記者表示。

　　而傳統農事中的重磅農具——拖拉機已“換裝”成威武霸氣的機械形象。中國海關總署數據顯示，2024年，中國拖拉機產量已占全球十分之一。

　　第一拖拉機股份有限公司（以下簡稱“一拖股份”）近年瞄準智慧農業的發展趨勢，積極探索信息化技術在農機裝備和農機作業上的應用，開展智能無人駕駛拖拉機的產品開發和技術儲備。

　　“智能無人駕駛拖拉機已經實現高精度作業。公司200馬力以上、接近2米高的大型拖拉機可在千里沃野馳騁，考慮到我國還有7億畝丘陵山地農田，我們需重點突破輕便高效動力機械、山地物料搬運農機遠程操控關鍵技術，加快丘陵山地智能農機裝備應用。”一拖股份相關負責人表示。

　　在海外市場，濰柴雷沃智慧農業科技股份有限公司（以下簡稱“濰柴雷沃”）生產的TD1104馳騁于墨西哥錫那羅亞州的廣袤農田。中國拖拉機正以“數字農耕”為引擎，為全球糧食安全注入澎湃動能，用科技實力演繹著新時代的田園牧歌。

　　“數字農耕”同樣在國內市場多點開花。《證券日報》記者在云南晉寧鮮花種植園里看到一座會“呼吸”的大棚——遮陽膜可自動開合、控制光照強度。“智慧種植”在此得到充分體現，溫度、濕度、光照、二氧化碳等環境指標被精準調控，氮、磷、鉀等17種營養元素被滴灌系統精確輸送至每株鮮花植株。

　　“在智慧系統高精度的環境控制下，我們能精準控制一朵花的開花時間。”云天化花匠鋪科技有限責任公司運營總監呂金龍對《證券日報》記者說。

　　從觀星到“盯屏”

　　古時夜觀天象判斷耕種節氣，而今農戶通過高清屏幕就能實時“盯”著農作物的生長情況。從土壤到云端，通過人工智能開啟了農業的精準化管理，圍繞“耕、種、管、收”等農業生產關鍵環節，通過遙感、衛星圖像等技術，分析土壤、氣候、病蟲害等多源數據，為農戶提供從作物種植到收獲的全周期精準農藝決策支持。

　　比如，植保無人飛機可以實現“一屏控所有”。2024年，全國植保無人飛機保有量達到25.1萬架，較2023年增長近25%，穩居全球首位。與地面植保機械施藥相比，無人機噴藥可減少20%至40%的農藥使用量，且顯著節水。

　　在廣州極飛科技股份有限公司（以下簡稱“極飛科技”）超級農場，工作人員正通過手機設置稻種播撒數量、作業航線、安全距離等參數，隨后一架裝著近20公斤稻種的農業無人機起飛進行作業，4分鐘左右便完成了6畝地的水稻播種任務，效率是傳統人工的50倍。

　　“目前我們的產品已經進入70個國家和地區，服務超百萬戶農戶。”極飛科技創始人兼首席執行官彭斌向《證券日報》記者表示，公司以“用一部手機就能種好地”為愿景，持續推動農業垂類大模型的應用和落地，致力于進一步提升農業生產效率。

　　“在國際舞臺上，中國農業技術能夠拿得出手的，植保無人機絕對是其中之一。希望更多的科技農機能夠走出國門，在全球植保中發揮更重要的作用。”中國農科院植保所研究員袁會珠向記者表示。

　　當數字農業平臺與北斗衛星導航系統結合時，智能農機作業誤差被大幅降低。濰柴雷沃相關負責人表示，公司在“AI+農業”領域已實現重大突破。其自主研發的農業AI大模型，可實現播種決策、精準施肥，節肥10%至20%，全系農機標配北斗自動駕駛，還配備作物長勢監測系統。

　　此外，《證券日報》記者還在近日舉辦的第137屆廣交會上看到了數字農業平臺的生動演繹。一小塊農田微縮模型，將水肥一體化精準灌溉、進銷存數據化管理、物聯網及遙感技術應用、農業大數據中心、農業傳感器等農業生產核心環節全部囊括于其中。

　　大禹節水集團股份有限公司相關人士向記者表示：“公司通過將人工智能、數字孿生、大數據等新質生產力深度融入業務體系，為農田水利管理裝上‘智慧大腦’，能夠結合實時監測的水文、氣象數據，持續對水資源調度方案進行預測與優化，實現對水資源的精準管理和高效調配。”

　　數字農業平臺實現的技術融合及落地的應用場景遠不止于此。通過部署土壤墑情傳感器為每一畝耕地建立“土壤健康檔案”，疊加氣象監測站、無人機監測設備等物聯網終端，再延伸至衛星遙感構建空天地一體化監測網絡，農田有望實現三維建模與仿真推演。

　　重新定義“耕種者”

　　眼下，智慧農業通過整合物聯網、人工智能等技術，形成“數據采集—分析—決策—執行”的閉環體系，推動農業生產向標準化、規模化發展，數字農業和智慧農場等新興模式正在全國范圍內加速普及，但其落地仍存在技術和設備成本較高等難題。

　　正如中國工程院院士、國家農業信息化工程技術研究中心主任趙春江表示：“近年來，我國加大力度支持和推廣農業全程、全面機械化，截至2024年底，我國主要糧食作物耕種收綜合機械化率超過了74%。然而，受農機產品需求多樣化、機具作業環境復雜等因素影響，我國目前的農機化和農機裝備的智能化水平與發達國家相比仍有差距，尤其是部分農機裝備與農藝結合不夠緊密等問題制約了我國智慧農業的大規模發展。”

　　在業內看來，智能農機及智慧種植技術落地需要解決三個方面的問題：農機制造技術制約、農業從業者數字素養偏低以及農村基礎設施建設還需繼續提升。

　　農文旅產業振興研究院常務副院長袁帥對《證券日報》記者表示：“以農業機器人為例，單臺設備數十萬元的購置成本與每年數萬元維護費用，反映出高端智能裝備國產化率不足導致的市場價格畸高。這既與傳感器、芯片等核心部件進口依賴有關，也暴露出我國農業裝備制造業在精密制造領域的短板。”

　　針對上述問題，國家已經出臺了一系列政策來支持智慧農業的發展。例如，在財政補貼方面，對購置智能農機具給予補貼，以減輕農民負擔，鼓勵使用先進設備；在技術研發上，設立專項資金支持智慧農業關鍵技術的研究與開發。

　　“智慧農業是現代農業發展的必由之路。”中國農業機械化協會戰略咨詢委員會主任劉憲向《證券日報》記者表示，“推動智慧農業的發展，要支持企業投入更多的資源，用于智慧農業的基礎研究和應用創新，鼓勵產學研合作，形成高校、研究機構和企業間的緊密合作，推動智慧農業的發展。”

　　在中國農業大學教授李道亮看來，發展智慧農業的目標任務是全方位、多層次的，涉及農業產前、產中、產后各個環節，不僅包括農業設施、裝備、機械等“物”的方面的智慧化，也包括農業經營、管理、服務等“人”的方面的智慧化以及農業治理的智慧化。

　　為了讓農戶快速適應智慧農業科技發展的迅猛變化，“新型職業農民”證已成為新時代“種田上崗證”，數字農民群體數量迅猛增長。未來的田間管理者正經歷著顛覆性的變革。算法工程師、無人機飛手、元宇宙農場主等新興職業，將逐漸成為農業生產的主力軍，他們以全新的知識與技能，重新定義“耕種者”，為傳統農業注入現代科技與創新思維的活力。

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